L’IA n’est pas une feature: c’est le systeme de coordination qui garde les reward economics rentables et controlables. Chaque couche fonctionne avec de l’intelligence, pas avec des regles statiques.
Chaque couche resout un probleme distinct. Ensemble, elles forment un systeme auto-correctif avec automatisation controlee et supervision humaine.
Voir la carte complete de l’ecosystemeModelisation des reward economics, allocation predictive et systemes d’optimisation determinent les niveaux de recompense, routent les utilisateurs et prevoient les resultats avant deploiement.
AI-assisted workflows, monitoring, anomaly detection, and controlled automation. Keeps the system running with minimal manual intervention but full human oversight.
Modele evenementiel unifie, validation/QA, intelligence de cohorte et analytics MegaBI: la source de verite des decisions IA.
Guide les utilisateurs dans les apps operees et publishers: CMS, gestion utilisateurs, routing et paiements.
Detection fraude, protection IAP, LinkProtect.tech et securite device/location/network, integrees au niveau infrastructure.
Predict incentive elasticity, retention impact, cohort LTV and sustainable reward levels before deploying.
Route users and offers based on performance signals — not static rules. Adapts in real time.
Continuous monitoring of cohort behavior — spots quality degradation and fraud patterns before they compound.
Equilibre simultanement revenu publisher et ROAS annonceur, avec floor pricing dynamique.
Pas une boite noire. Chaque decision IA repose sur un signal tracable. Les operators peuvent inspecter, remplacer et auditer.
Pas totalement autonome. L’IA augmente le jugement, les humains gardent la supervision. Elle retire la friction, pas la responsabilite.
Pas un terme marketing. Chaque fonction decrite ici est en production, pas dans une roadmap.